正在运行

AI 自动化

一座金属加工厂

每一户要走七个步骤：到现场量尺寸、订钢材、加工、打磨和打胶、喷底漆、安装、收尾补漆。

工人用手机回报每一步，界面有中文、孟加拉文和缅甸文。主管从项目自己的资料生成的清单里派工，所以一栋只有十户，清单上就只有十户，不会多出一户。老板不用打电话，就看得到每一栋、每一户的进度。

用 Telegram、云端数据库和网页仪表板打造

报表

会自己核对的早报

每天早上，一份涵盖 25 个项目的报告从背后的文件和系统自己重建，写出每个项目走到哪里、在等什么。

发布之前先跑一轮检查。有一项没过，昨天那份就继续挂着，问题记录下来，错的数字不会上到屏幕。哪一天没产生报告，第二天的报告会标出来。

用排程任务、自动生成的状态文件和 Cloudflare 打造

增长引擎

一个网上出版品牌的搜索

雷达拉取这一周的 Google 搜索数据，更新一份报告。

接着，一组批准过的规则去修它可以修的地方：发布日期、常见问题的简短回答、相关页面之间的链接，以及搜索引擎和 AI 爬虫会读的文件。每一个修改上线前，都先和线上网站核对一遍。

用 Google Search Console、IndexNow 和 Cloudflare 打造

睡后收入

订单自己完成

同一个出版品牌卖一份按买家自己房间实测的报告。买家付款、填好房间尺寸，之后我们这边不用任何人动手。

每 10 分钟，程序收一次新订单，算出放得下的摆法，画成 PDF，放到买家自己的报告页。报告要说哪件家具放不下之前，会先用更细的方法再搜一遍，确定真的放不下。

用 Gumroad、Cloudflare 和排程程序打造